Data sıxılma prosesi həcmi azaltmaq üçün

Hal-hazırda, bir çox insanlar data compression prosesi sabit disk yer saxlamaq üçün, hər hansı bir storage cihaz qiymətli alan ən effektiv istifadə bir nə haqqında çox düşünürəm. daha inkişaf etmiş istifadəçilər tez-tez onun həcmi azaltmaq üçün data compression istifadə edərkən tez-tez, sürücü pulsuz yer olmaması ilə qarşı-qarşıya qabaqcıl istifadəçilər bu doğru yer azad etmək cəhdi hər hansı bir məlumat aradan qaldırılması lazımdır.

Lakin, bir çox hətta istifadə olunur nə alqoritmlər qeyd etmək deyil, məlumatların sıxılma prosesinin adını bilmirəm, və onların hər birinin tətbiqi verir.

məlumat kompres olsun?

Data sıxılma günə qədər vacibdir, və hər hansı bir istifadəçi üçün lazımdır. Əlbəttə ki, bu gün demək olar ki, hər kəs qabaqcıl data storage almaq pulsuz yer kifayət qədər böyük məbləğdə istifadə imkanı təmin və yüksək sürətli data yayım kanalları ilə təchiz edə bilər.

Lakin, düzgün başa düşmək lazımdır və ötürülən olmalıdır məlumatların həcmi də zamanla artırır. Və yalnız on il bundan əvvəl, şərti film üçün standart 700 MB həcmi hesab əgər, HD keyfiyyətli edilən tarix filmlər, yüksək keyfiyyətli şəkillər tutur nə qədər yer qeyd etmək deyil, gigabayt onlarla bərabər həcmi ola bilər Blu-ray formatında.

Zaman data compression lazımdır?

Əlbəttə ki, bir data compression proses bir çox fayda gətirəcək ki, gözləmək lazımdır, lakin bəzi data compression texnika son dərəcə faydalı və hətta zəruri olan hallar müəyyən sayda var:

• e-mail vasitəsilə müəyyən sənədlərin Transfer. Mobil cihazlar bir sıra istifadə edərək, geniş miqyasda məlumat çatdırmaq lazımdır Bu bu hallar üçün xüsusilə doğrudur.
• Bu bant qazanc tələb müxtəlif sites bəzi məlumatların dərc istifadə olunur işğal kosmik azaltmaq üçün tez-tez data compression prosesi;
• yeni anbarı əvəz və ya əlavə etmək mümkün deyil ki, tədbirdə sabit yer qənaət. Xüsusilə, ən ümumi vəziyyət mövcud büdcə müəyyən məhdudiyyətlər var, lakin zaman kifayət qədər disk yer deyil ki.

Əlbəttə ki, yuxarıda ilə yanaşı, orada onun həcmi azaltmaq üçün bir data compression prosesi tələb edə bilər, müxtəlif vəziyyətlərdə bir çox var, lakin bu ən ümumi bu gün.

Necə data kompres bilər?

Bu gün, data sıxılma metodları bir sıra var, lakin onlar iki əsas qrupa bölünür - müəyyən itkilər, eləcə də itkisiz sıxılma ilə bu sıxılma.

data bir az qədər çox yüksək dəqiqliklə bərpa edilməlidir zaman üsulları sonuncu qrup istifadə aktualdır. sıxılma bir mətn sənəd həyata zaman yanaşma halda yalnız müvafiq deyil.

Bəzi hallarda sıxılmış məlumatların ən doğru yenidən qurulması belə disk data compression müəyyən itkilər ilə həyata keçirilir olan belə alqoritmlərin istifadə üçün təmin edir ehtiyac yoxdur ki, qeyd dəyər. kayıplı sıxılma üstünlüyü bu texnologiya daha asan həyata keçirmək və arxivləşdirilməsi ən yüksək dərəcədə təmin edir.

kayıplı sıxılma

kifayət qədər keyfiyyətli informasiya qoruyarkən itkilərlə data sıxılma alqoritmləri gücündə daha yaxşı sıxılma bir qaydada təmin edir. Əksər hallarda, bu cür alqoritmlər istifadə belə şəkillər və səslər bütün növ kimi analog data kompres həyata keçirilir. Belə hallarda, hasil faylları orijinal məlumat tamamilə fərqli ola bilər, lakin insan gözü və ya qulaq faktiki olaraq fərqedilməz edir.

itkisiz

Kompressor alqoritmlər məlumat itkisiz sıxılmış faylları hər hansı bir zərər istisna, ən dəqiq məlumat bərpa təmin edir. Lakin, doğru bu halda effektiv fayl sıxılma kimi təqdim olunur ki, başa düşmək lazımdır.

Universal üsulları

Bundan əlavə, onun işğal kosmik azaltmaq üçün effektiv data compression prosesi edilən universal üsulları müəyyən sayda var. Ümumiyyətlə, bütün üç əsas texnologiyaları seçə bilərsiniz:

• stream Convert. Bu halda, artıq emal faylları vasitəsilə yeni gələn sıkıştırılmamış məlumatların təsviri hesablanması hər hansı bir ehtimalı aparılmır və müəyyən müalicə məruz yalnız bu faylları əsasında rəmzləri kodlar.
• Statistika sıxılma. adaptiv və modul metodları - azaltmaq Bu data compression proses disk space iki alt-kateqoriyaya bölünür işğal. Adaptive seçim kodlama prosesi işlənir məlumatlar yeni fayllar üçün ehtimallar hesablanması təmin edir. Xüsusilə, bu cür üsullar müxtəlif adaptiv alqoritmləri Shannon-Fano və Huffman variantları daxil olmalıdır. Block alqoritm ayrı vyschityvanie sıxılmış blok əlavə sonra hər məlumat vahid təmin edir.
• Unit dönüşüm. Gələn məlumat bir neçə blokları bölünür və sonradan ayrılmaz transformasiya baş verir. Bu halda, müəyyən üsulları, bir neçə ədəd köçürülməsi əsaslanır ki, xüsusilə də, son nəticədə sıxılmış data həcminin əhəmiyyətli dərəcədə azalmasına səbəb ola bilər ki, qeyd etmək lazımdır. Lakin, düzgün bu müalicə sonra, nəhayət əhəmiyyətli bir inkişaf olduğunu anlamaq lazımdır data strukturu, digər alqoritmlər tərəfindən sonrakı sıxılma keçirilməsi daha tez və asanlıqla həyata vasitəsi.

Kompressor çıxarmaq

backup ən mühüm komponentlərindən biri tələb olunan istifadəçi məlumat hərəkət etmək üçün bir cihazdır. daha çox məlumat daha çox həcmi istifadə etmək lazımdır cihaz hərəkət edəcək. Siz data compression proses həyata keçiriləcək varsa Lakin, yer olmaması sonra problem sizin üçün müvafiq qalmaq mümkün deyil.

Niyə bunu?

zamanı data sıxılma imkan yedeklemeler əhəmiyyətli dərəcədə zəruri faylları kopyalamak üçün lazım olacaq dəfə azalda bilər, və eyni zamanda sürücü pulsuz yer səmərəlilik qənaət əldə etmək. sıxılma məlumat istifadə edərkən Başqa sözlə, kopyalanır daha kompakt və sürətli və daha çox storage həcmi almaq üçün lazım idi pul və maliyyə, saxlaya bilərsiniz. Digər şeylər arasında, data sıxılma həyata keçirən, siz də server bütün məlumatların daşınması üçün tələb olunan vaxt kəsmək, və ya şəbəkə üzərində onlara surəti.

backup üçün Data sıxılma bir və ya daha faylları ifa edilə bilər - bu halda, hər şey istifadə edirsiniz və nə məlumat sıxılmış proqramın hansı asılı olacaq.

bir alət seçerken, proqram seçdiyiniz data kompres bilər ki, dərəcədə baxmaq əmin olun. Bu isə mətn sənədləri sıxılma səmərəliliyi, daha çox 90% ola bilər qovuşdurmağımız məlumat növündən asılıdır şəkillər sıxılma daha 5% təsirli olacaq.