Korrelyasiya əmsalı - xarakterik korrelyasiya model

Nisbəti model (CM) - məhsuldar göstərici bir və ya daha göstəricilər asılı olaraq kəmiyyət olan bir riyazi tənlik, qəbul edir hesablanması proqram.

YX = ao + a1h1

burada: y - göstəriciləri, x amil asılı olaraq;

x - işarə factor;

a1 - y təsir edən bütün digər amillər dəyişməz qalır əgər, bir amil x dəyişən zaman məhsuldar göstərici nə qədər dəyişiklik göstərən, KM parametri;

amil dəyişən x başqa y səmərəli indeksi bütün digər amillər təsir göstərir AO CM parametr,

Zaman seçilməsi effektiv göstəriciləri və amil modelləri səbəbiyyət zəncirinin göstəriciləri performans amil daha yüksək səviyyədə durur ki, lazımdır.

korrelyasiya model Xüsusiyyətlər

korrelyasiya model parametrləri hesablanır korrelyasiya əmsalı hesablanması sonra.

p - sadə korrelyasiya əmsalı -1 ≤ r ≤ 1, təsir amil hesab gücü və istiqaməti göstərici göstərir. 0 yaxın əlaqələr güclü, 1 yaxın bond zəifdir. bərpa - korrelyasiya əmsalı müsbət olarsa mənfi, onda qoşulma, düz edir.

korrelyasiya əmsalı formula: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Əgər CM xətti multifaktoriyel, formada olan:

YX = ao + a1h1 a2x2 + + ... + Anx

o, çox korrelyasiya əmsalı hesablanmışdır.

0 ≤ P ≤ 1, bütün birlikdə amil hesab göstəricilərin təsiri gücünü göstərir.

P = 1 ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Harada: uh - məhsuldar göstərici - hesablanmış dəyəri;

yi - Faktiki dəyəri;

usr- faktiki dəyəri, orta.

əvəzinə x1, x2 korrelyasiya model əvəz ilə əldə Tahmini dəyəri yi və s. onların faktiki dəyərləri.

univariate və değişkenli modelləri üçün qeyri-xətti korrelyasiya əmsalı hesablanır:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Bu hesab edilir ki, effektiv və faktöryel göstəriciləri model daxil arasında əlaqələr zəif, əgər sıra 0-0.3 ilə coupling əmsalı (m) darlıq; 0.3-0.7 əgər - əlaqələr yaxınlıq - orta; güclü bir istiqrazın - yuxarıda 0.7-1.

korrelyasiya əmsalı (buxar) r, korrelyasiya əmsalı (çox) R ildən, korrelyasiya əmsalı m - ehtimal dəyəri, onların əhəmiyyəti əmsalları hesablanır (masalar tərəfindən müəyyən). Bu əmsallar onların masa dəyərindən artıq olarsa, əlaqə əmsalların yaxınlıq əsas səbəbləridir. masa dəyərlər çox və ya self coupling əmsalı əgər kiçik essentiality darlıq coupling əmsalları az 0.7 olarsa, model əhəmiyyətli dərəcədə nəticə təsir edən bütün faktöryel parametrləri daxil deyil.

qətiyyətlə əmsalı model parametrləri nəticəsində meydana gəlməsini müəyyənləşdirmək daxil faiz amil nümayiş etdirir.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

qətiyyətlə əmsalı 50-dən çox olarsa, onda model adekvat az 50 əgər geri tikintisinin birinci mərhələsi getmək üçün və model daxil seçim amil göstəriciləri yenidən lazımdır, təhsil altında prosesi təsvir edir.

Fisher Fisher amil və ya meyar bütövlükdə model səmərəliliyini səciyyələndirir. hesablanmış nisbəti masa daha çox olarsa, daxili model gələcək həlli üçün təhlili, eləcə də planlaşdırma göstəricilərindən üçün uygundur. Təxminən masa value = 1.5. hesablanmış dəyəri masa azdırsa, ilk nəticə təsir əhəmiyyətli amillər, o cümlədən bir model qurmaq lazımdır. ümumi model səmərəliliyinin əlavə xeyli hər reqressiya əmsalı təsir. bu nisbəti hesablanmış dəyəri gücündə cədvəldə ötüb varsa, reqressiya əmsalı hesablanmış əmsalı nümunə hesablamalar çıxarılır olan az sonra amil parametr, yenidən başlamaq əgər əhəmiyyətli, lakin bu amil olmadan.