Nə korrelyasiya əmsalı və dəyər kimi şərh olunur

Bizim dünyada, hər şey bir yerdə bu adi gözlə görünən və bəzi hallarda insanlar hətta belə bir əlaqənin mövcudluğu haqqında bilmirəm qarşılıqlı. qarşılıqlı asılılıq ifadə edərkən Buna baxmayaraq, statistika, tez-tez termini "nisbət" istifadə edin. Bu tez-tez iqtisadi ədəbiyyatında bilər. nin amillər və necə əldə dəyərləri şərh nə bu konsepsiyanın mahiyyəti, nə anlamaq üçün cəhd edək.

anlayış

Belə ki, korrelyasiya nədir? Bir qayda olaraq, bu müddət iki və ya daha parametrləri arasında statistik əlaqələr nəzərdə tutur. bir və ya onlardan daha çox dəyər dəyişdirmək, bu, istər-istəməz digər dəyəri təsir göstərir. güc riyazi müəyyən belə asılılıq amillər bir sıra istifadə aiddir. Bu, bir parametr dəyişiklik digər təbii dəyişikliyə səbəb deyil halda, lakin statistik xarakterik parametr hər hansı bir təsir, belə əlaqələr qarşılıqlı, ancaq statistik deyil ki, qeyd etmək lazımdır.

müddəti Tarix

nə yaxşı korrelyasiya anlamaq üçün, hekayə delve bildirin. Bu müddət French paleontoloq səyləri XVIII əsr sayəsində ortaya çıxdı Zhorzha Kyuve. Bu alim mövcud onun qalıqları yalnız bəzi heyvan qədim fosil görünüşünü bərpa etmək üçün imkan verir orqanlarının və canlıların hissələri qondarma "korrelyasiya qanunu", inkişaf etmişdir. statistika, bu söz ingilis statistika və bioloq yüngül əli ilə 1886-cı ildə istifadəyə verdi Francis Galton. müddəti çox adı yozumunu tapdı: yalnız və yalnız rabitə - «əlaqə» və bir-biri ilə əlaqəsi ortaq bir şey var - «co-əlaqə». Lakin, aydın riyazi izah ki, bu nisbət bilər yalnız tələbə Galton, bir bioloq və riyaziyyatçı Karl Pearson (1857 - 1936). İlk müvafiq əmsallar hesablanması üçün dəqiq düstur gətirən o idi.

cüt korrelyasiya

Beləliklə, biz iki xüsusi dəyərlər arasında əlaqələr zəng. Məsələn, ABŞ-da reklam illik xərci yaxından ümumi daxili məhsulun ölçüsü ilə bağlıdır ki, sübut edir. Bu dövrdə bu dəyərlər arasında 1956-cı ildən 1977-ci tanrı təxmin edilir korrelyasiya əmsalı 0,9699 idi. Digər misal - online mağaza və onun satış həcmi səfərlərin sayı. bu dəyərlər arasında aşkar sıx əlaqələr satış belə cari və əvvəlki il xüsusi bir yer üçün pivə və hava temperaturu, orta temperatur, və. D. necə cüt korrelyasiya əmsalı şərh? İndi biz bir mənfi sayı arxa göstərir orada bu -1 olan 1 bir dəyər edir ki, qeyd və müsbət - birbaşa asılılıq. bir-birinə təsir gücündə böyük vahid count nəticələri daha. aydın əlaqələr müəyyən etmək - Sıfır dəyəri başqa az 0,5 yoxsul göstərir asılılıq dəyər olmaması, və təmsil edir.

Pearson korrelyasiya

göstərici (Fechner əmsalı Spearman, Kendall və t. D.) üçün istifadə hesablamalar üçün nə miqyaslı qiymətləndirilir dəyişənlər asılı olaraq. interval dəyərlər, ən çox istifadə olunan göstərici müayinə edərkən, Karlom Pirsonom icad. Bu nisbət iki parametrləri arasında xətti əlaqələr dərəcəsi göstərir. insanlar ilişki haqqında danışmaq zaman, onun ən və nəzərə var. Bu göstərici bu Excel formula var və korrelyasiya nə anlamaq istəyirsinizsə kompleks düsturlar intricacies daxil davam olmadan, çox praktiki ola bilər ki, məşhur olmuşdur. Bu funksiya sintaksis forması var: PEARSON (array1, array2). ümumiyyətlə əvəz aralıklarının müvafiq nömrələri birinci və ikinci seriallarda kimi.