Xətti reqressiya

Reqressiya təhlili (asılı və müstəqil) xüsusi dəyişənlər arasında əlaqələr öyrənilməsi statistik metodları əlavə edə bilərsiniz. "Criterial" - bu halda, müstəqil dəyişənlər "dəyişəni" və asılı deyilir. xətti reqressiya təhlili aparılarkən asılı dəyişən təmsil bir interval miqyaslı formasını alır. Orada interval miqyaslı bağlı dəyişənlər arasında qeyri-xətti münasibətlərin olması ehtimalı, lakin bu problem artıq bu maddənin mövzusu deyil qeyri-xətti reqressiya, metodları ilə həll olunub.

Xətti reqressiya riyazi hesablamalar kimi olduqca uğurla istifadə, və statistik məlumatlar əsasında iqtisadi işlər etdi.

Belə ki, bu bir reqressiya hesab edir. xətti reqressiya düstur kimi təmsil oluna bilər ki, bəzi dəyişənlər arasında xətti əlaqələr müəyyən riyazi metodu baxımından From: y a + bx =. Bu formula bir izahat üçün Ekonometrika hər hansı bir dərslik bilər.

bir formula təmsil bir sadə xətti reqressiya, əldə etdiyi (up dəfə n-ci sayı) müşahidə sayını artırmaq zaman:

yi = A + bxi + ei,

harada Ei - müstəqil, eyni təsadüfi dəyişənlərin payladı.

Bu yazıda mən əvvəlki məlumatlar əsasında gələcək qiymət proqnozlaşdırılması baxımından bu anlayış daha çox diqqət etmək istəyirəm. Bu sahədə biz xətti reqressiya fəal istifadə hesablamaq ən meydanların metodu, qiymət xal dəyərləri müəyyən bir sıra ilə "ən uyğun" düz xətt yaratmaq üçün kömək edir. yüksək, aşağı, bağlanması və ya açılması və bu dəyərlərin orta, yəni qiymət baxımından istifadə input data, (məsələn, iki bölünür maksimum və minimum məbləği). Həmçinin, uyğun xətti inşa əvvəl bu məlumatları özbaşına hamarlanır bilər.

Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, xətti reqressiya tez-tez qiymət və vaxt əsasında trend müəyyən etmək üçün analitiklər tərəfindən istifadə olunur. Bu halda, reqressiya göstərici yamacında vaxt vahidi qiymət dəyişiklikləri böyüklüyünü müəyyən edəcək. Bu göstərici istifadə edərək düzgün qərar üçün şərtlərdən biri meyl reqressiya trend aşağıdakı siqnal generator istifadə edir. müsbət yamacında (yüksələn xətti reqressiya) alış həyata Əgər göstərici dəyəri sıfırdan böyük olduqda. satış üçün mənfi yamacında (azalması reqressiya) zamanı göstərici (sıfır az) mənfi dəyərləri olmalıdır.

qiymət xal müəyyən sayda uyğun yaxşı xətti müəyyən istifadə kimi, az meydanların üsul olduğunu aşağıdakı alqoritm nəzərdə tutur:

- qiymətlər və reqressiya xətti meydanların fərq ümumi ifadəsidir;

- bu məbləğin nisbəti və reqressiya data sıra sıra barlar sayı;

- nəticə hesablanır sonra kvadrat kök, standart sapma uyğundur.

Simple Xətti reqressiya Equation model var:

y (x) f = (x) ^

burada - məhsuldar xüsusiyyətləri asılı dəyişən təqdim;

x - izahlı və ya müstəqil dəyişən;

^ Ciddi olmaması göstərir funksional əlaqələr dəyişənlərin x və y arasında. Buna görə də, hər bir xüsusi halda, dəyişən y belə şərtlər ibarət ola bilər:

y = YX + ε,

burada - Faktiki nəticə məlumatlar;

uh - həlli ilə müəyyən nəzəri nəticə data reqressiya tənlik ;

ε - faktiki dəyəri və nəzəri arasında sapma xarakterizə təsadüfi dəyişən.