Özünü becərilməsiPsixologiya

Mann-Whitney test: nümunə masa

riyazi statistika Criterion - əhəmiyyət müəyyən bir səviyyədə qəbul və ya rədd fərziyyə uyğun olaraq ciddi qayda. onu yaratmaq üçün, müəyyən bir funksiyası tapmaq lazımdır. Bu empirically müəyyən dəyərlər var təcrübə yekun nəticələrinə asılı olmalıdır. Bu xüsusiyyət nümunələri arasında fərqləri qiymətləndirmək üçün bir vasitə olacaq.

Anlamlı dəyəri. Baxış

Statistika əhəmiyyəti - şans verməsi ehtimalı dəyəri çox aşağı edir. daha çox və performans kimi əhəmiyyətsiz. fərq iddia bu fərqlər mövcud deyil ki, əgər cüzidir ehtimalı olan məlumatlar olduqda statistik əhəmiyyətli adlanır. Amma bu fərq mütləq böyük və əhəmiyyətli olmalıdır ki, demək deyil.

statistik əhəmiyyət test səviyyəsi

Bu müddət çox güman ki, aydın onun həqiqət halda null hipotez rədd edilməlidir. Bu da ilk növ və ya yalan müsbət qərarın səhv adlanır. Əksər hallarda, proses p-dəyər ( "pi-dəyər") əsaslanır. statistik test səviyyəsi müşahidə Bu məcmu ehtimalı. O, öz növbəsində, null hipotez qəbul zamanı bir nümunə var. p-dəyər elan səviyyəli analitik az olduqda təklif rədd ediləcəkdir. Bu rəqəmin birbaşa əhəmiyyəti test dəyərlər asılıdır: kiçik, bu fərziyyə rədd, müvafiq olaraq, daha bir səbəb var. əhəmiyyət səviyyəsi adətən B hərfi (alpha) tərəfindən qeydi edilir. mütəxəssislər arasında məşhur rəqəmlər: 0.1%, 1%, 5% və 10%. Əgər, misal üçün, bir matç şansını sonra mütləq bir təsadüfi dəyişən statistik əhəmiyyəti 0,1% səviyyəsində gedir, 1 1000 olduğunu bildirib. Müxtəlif mənaları b-səviyyəsi öz müsbət və mənfi tərəflərini var. index alternativ fərziyyə əhəmiyyətli böyük ehtimalı az sonra əgər. Bu saxta null hipotez rədd deyil ki, bir risk ola bilər, baxmayaraq ki. Bu optimal b səviyyədə seçimi bir yalan müsbət və yalan mənfi qərarlar kompromis ehtimalı müvafiq olaraq "güc əhəmiyyəti" və ya balans asılıdır bağlana bilər. Rus ədəbiyyatında "statistik əhəmiyyəti" ilə sinonimidir termini "orijinallığını" dir.

null hipotez müəyyən edilməsi

riyazi statistika, bu fərziyyə tərəfdən mövcud empirik sübutlar ilə ardıcıllıq üçün yoxlanılır. Əksər hallarda, null hipotez təhsil dəyişənlər arasında korrelyasiya yoxdur və ya paylanması uniformity fərqlər öyrənmək yoxdur fərziyyə qəbul edilir. Bu eksperimental nəticələri ilə ardıcıl deyil ki, sübut etmək üçün, ki, null hipotez təkzib çalışır standart tədqiqat riyaziyyatçı altında. Və yer və əvəzinə sıfır qəbul alternativ fərziyyə etmək.

əsas anlayışlar

da Criterion U (Mann-Whitney) riyazi statistika iki nümunələri arasında fərqləri qiymətləndirmək üçün imkan verir. Onlar kəmiyyət ölçülür bir ştrix səviyyəsində verilə bilər. Bu üsul kiçik nümunələri fərqlərin qiymətləndirilməsi üçün idealdır. Bu sadə meyar 1945-ci ildə Frank Wilcoxon tərəfindən təklif olunub. Və artıq 1947-ci ildə, telefon düzəliş edilmişdir və elm H. B. Mann və D. R. Uitni, o, bu gün adlanan adları əlavə. psixologiya, riyaziyyat, statistika, və bir çox digər elmləri Mann-Whitney test nəzəri tədqiqat riyazi Fondun əsas elementlərindən biridir.

təsvir

Mann-Whitney - parametrləri olmadan nisbətən sadə üsulu. Onun gücü əhəmiyyətlidir. Bu güc Rosenbaum Q-test xeyli yüksəkdir. üsul qiymətləndirir kiçik məhz birinci və ikinci Marka tutub dəyərlər satır arasında nümunələri arasında cross-dəyərləri sahəsi. dəyəri meyarı, parametri dəyərlər etibarlı fərqlər var ki, daha çox ehtimal azdır. düzgün meyarı U (Mann-Whitney) tətbiq etmək üçün bəzi məhdudiyyətlər haqqında unutmayın. Hər bir nümunə ən azı 3 xarakterik dəyəri olmalıdır. Bu, bir halda iki dəyərlər, amma ikinci dəfə onlar mütləq ən azı beş olmalıdır ki, mümkün deyil. test nümunələri coincident göstəriciləri minimum sayı olmalıdır. Bütün nömrələri ideal halda müxtəlif olmalıdır.

istifadə

Necə düzgün Mann-Whitney test istifadə etmək olar? bu üsulla edilir Cədvəl, müəyyən tənqidi dəyər ibarətdir. Birinci sonra sıralanır iki eşlemeli nümunələri, bir sıra yaratmaq lazımdır. Bu kiçik dəyər verilir elementləri xüsusiyyət və aşağı dərəcə artması dərəcəsinə görə təşkil olunur. Nəticədə, biz siniflər ümumi sayı almaq:

N = N1 + N2,

harada dəyərlər N1 və N2 - müvafiq olaraq birinci və ikinci nümunələri olan ədəd sayı. Bundan əlavə, bir nömrəli sıralanır dəyərlər iki kateqoriyaya bölünür. Units müvafiq olaraq birinci və ikinci nümunələri. İndi birinci və ikinci satır dəyərlərin sıralarında məbləği çevirmək nəzərdə. Bu nx ədəd nümunə uyğundur (Tx) onların əksəriyyəti müəyyən. daha Wilcoxon metodu istifadə etmək üçün, onun dəyəri aşağıdakı qaydada hesablanır. masa xüsusi qəbul N1 və N2 üçün kritik meyar əhəmiyyəti seçilmiş səviyyəsini müəyyən etmək üçün lazımdır. nəticəsində komponent az və ya masa dəyərinə bərabər ola bilər. Bu halda, bir əhəmiyyətli fərq tədqiq nümunə xislət səviyyəsi müəyyən edir. çıxan dəyər masa daha çox, onda null hipotez qəbul edilir. hesablanması Mann-Whitney test həyata keçirilir, o, null hipotez doğru əgər meyar olacaq ki, qeyd etmək lazımdır , gözləmə dispersiya, eləcə də. data nümunələri böyük həcmdə üsulu demək olar ki, normal paylanma hesab olunur ki, unutmayın. fərqlərin əhəmiyyəti yüksəkdir, dəyəri minimal Mann-Whitney test olur.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 az.birmiss.com. Theme powered by WordPress.