Logistic reqressiya: modelləri və üsulları

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. Logistic reqressiya və discriminant təhlili aydın respondentlərin hədəf kateqoriyalar fərqləndirmək lazımdır zaman istifadə olunur. Bundan başqa, bu qruplar bir univariate parametri səviyyəsi var. а также выясним, для чего она нужна. daha ətraflı logistik reqressiya modeli hesab, eləcə də bunun üçün nə tapa bilərsiniz.

Baxış

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. Problemin misal, logistik reqressiya istifadə həllində, qrup alış Respondentlərin və xardal satın deyil təsnifat ola bilər. fərqləndirmə sosial-demoqrafik xüsusiyyətləri uyğun olaraq həyata keçirilir. Bu xüsusilə, belə yaş, gender, ailə üzvlərinin sayı, gəlir və daxildir daxildir. Fərqləndirmək üçün meyarlar və əməliyyat dəyişən var. sonuncu əslində, respondentlərin bölmək lazımdır, hədəf kateqoriya kodlar.

nüanslar

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Dedilər etmək lazımdır ki, hallarda bir sıra hansı discriminant təhlili daha tətbiq reqressiya logistika, çox dar edir. Bu baxımdan, fərqləndirmə üçün universal metodu kimi sonuncu istifadə daha üstünlük hesab olunur. Bundan başqa, ekspertlər təsnifat iş ayrı-seçkilik təhlili ilə başlayan gəlir. Və yalnız nəticələr üçün qeyri-müəyyənlik vəziyyətində maddi-texniki reqressiya istifadə edilə bilər. Bu zərurət bir neçə amil səbəb olur. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. müstəqil və asılı dəyişənlərin növü haqqında aydın fikir olduqda Logistic reqressiya istifadə olunur. Buna görə, 3 mümkün prosedurlar bir seçilmiş. Zaman discriminant təhlili, tədqiqatçı həmişə statik əməliyyat ilə məşğul olur. Hər hansı bir növü miqyaslı bir asılı və bir neçə müstəqil qəti dəyişənlərin iştirak edib.

növləri

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. bir logistik reqressiya istifadə məqsədi statistik araşdırma, xüsusi cavabdeh müəyyən bir qrup təyin olunacaq ehtimalını müəyyən etməkdir. Fərqləndirmə müəyyən parametrləri uyğun olaraq həyata keçirilir. Təcrübədə, bir və ya daha müstəqil amillər dəyərlərinə görə respondentlərin iki qrupa təsnif edilə bilər. . Bu halda, bir ikili logistik reqressiya var. Həmçinin müəyyən parametrləri qrup ayrılması istifadə edilə bilər iki daha böyükdür. Belə bir vəziyyətdə bir multinomial logistik reqressiya var. nəticəsində qrup hər hansı bir dəyişən səviyyədə olduğunu bildirib.

misal

Onlar Moskva ətrafında torpaq əldə etmək üçün təklif maraqlı olub sualına respondentlərin cavabları var düşünək. Bu halda, variantları "yox" və "bəli". Biz potensial alıcıların qərarına üstünlük təsir amillər nə tapmaq lazımdır. Bu cavabdeh üçün suallar ərazisinin infrastrukturu haqqında xahiş olunur, kapital, torpaq sahəsi, iştirakı / yaşayış binalarının olmadığı və s. istifadə binar reqressiya məsafə, respondentlərin iki qrupa paylanmış bilər. potensial alıcılar və ikinci, müvafiq olaraq, belə bir təklifi maraqlı olanlar - ilk alınmasında maraqlı olanlar daxildir. Hər cavabdeh üçün əlavə olaraq, bir kateqoriya və ya başqa tapşırıq ehtimalı hesablanır.

müqayisəli xüsusiyyətləri

iki qaydalara fərqli olaraq yuxarıda fərqli bir sıra və asılı qrupları və müstəqil dəyişənlərin növü ibarətdir. ikili reqressiya, məsələn, bir və ya daha müstəqil şərait asılılıq dichotomous amil alıb. Bu halda, sonuncu miqyaslı hər hansı bir növü ola bilər. Multinomial reqressiya təsnifat versiyası bir növ hesab edilir. Bu, daha çox 2 qruplar üçün asılı dəyişən aiddir. Independent amillər bir sıra və ya nominal miqyaslı ya olmalıdır.

SPSS Logistic Regression

statistik paketi 11-12 təhlili yeni versiyasını təqdim etdi - ardıcıllıqla. asılı amil eyni adı (sıra) miqyaslı aid Bu üsul istifadə olunur. Bu halda müstəqil dəyişənlər müəyyən bir növü seçdi. Onlar sıra və ya nominal olmalıdır. bir neçə kateqoriyaya Təsnifat ən çox hesab olunur. Bu üsul logistik reqressiya istifadə olunan bütün işlərdə istifadə edilə bilər. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. model keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması, lakin yalnız bütün üç üsulları istifadə edərək mümkündür.

sıra təsnifat

Bu statistik paketi əvvəllər bir sıra miqyaslı asılı amillər üçün tipik xüsusi analizi imkan deyil ki, deyilir. bütün dəyişənlər üçün, daha çox 2 qruplarının sayı multinomial seçimi istifadə. nisbətən yaxınlarda təqdim ardıcıllığı analiz xüsusiyyətləri bir sıra var. Onlar nəzərə miqyaslı bu xüsusiyyətləri almaq. часто не рассматривается как отдельный прием. Eyni zamanda, metodoloji təlimatlar sıra maddi-texniki reqressiya tez-tez ayrı-ayrı qəbul kimi müalicə deyil. Aşağıdakı kimi səbəb olur: serial analiz multinomial üzərində hər hansı əhəmiyyətli üstünlükləri yoxdur. tədqiqatçı də iştirakı və sıra və nominal asılı dəyişən sonuncu istifadə edə bilər. Bunu, təsnifat prosesi bir-birindən demək olar ki, fərqedilməz var. Bu holdinq üçün analizi hər hansı bir problem səbəb olmayacaq deməkdir.

variantları təhlil

ikili reqressiya - sadə nəzər salaq. Məsələn, müəyyən şəhər universitet məzunları üçün marketinq tədqiqat təxmin tələb prosesində. Sorğu, respondentlər suallar, o cümlədən soruşuldu:

1. Siz iş edirsiniz? (Ql).
2. il buraxılışı (q 21) göstərin.
3. çıxış (Aver) orta hesab edir.
4. Gender (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. Logistic reqressiya dəyişən QL da müstəqil amillərin təsiri dönəmdə xəyal q 21 və q 22 qiymətləndirəcək. Sadəcə qoymaq, təhlili məqsədi sahəsində ilin sonuna, və orta hesab məlumatlar əsasında məzunları ehtimal məşğulluq müəyyən etməkdir.

Logistic Regression

ikili reqressiya istifadə parametrləri təyin etmək üçün Analyze►Regression►Binary Logistic menüsünü istifadə edin. Logistic Regression mövcud dəyişənlərin asılı amil sol siyahısında seçin. Onlar QL edir. Bu dəyişən Asılı sahəsində yerləşdirilmiş olmalıdır. Aver q 21, q 22 - Bundan sonra, site dəyişəni müstəqil amillər daxil olmalıdır. Sonra təhlili onlara o cümlədən bir yol seçmək lazımdır. daha çox 2 müstəqil amillər sayı addım eyni zamanda ismarıcları yüklü bütün dəyişənlərin, idarə, və addım metodu istifadə etməyin. ən məşhur yolu geri hesab olunur: LR. Select düyməsini istifadə edərək, bütün respondentlərin öyrənilməsi, və yalnız müəyyən bir hədəf kateqoriya daxil edə bilərsiniz.

Qəti Dəyişənlər müəyyən

dəyişənlərin bir çox 2 kateqoriyalarında sayı qiymətləndirilib zaman qəti düyməsinə halda istifadə etmək. Bu vəziyyət, yalnız belə bir seçim yerləşdirilmiş qəti dəyişəni stansiyasında qəti Dəyişənlər pəncərə müəyyən edir. Bu misal olaraq, belə bir dəyişən yoxdur. ki, açılan siyahıdan sonra maddə Contrast sapma seçin və Change düyməsini basın. Nəticədə, asılı dəyişənlərin bəzi qiymətləndirilib amil hər bir yaranacaqdır. Onların sayı kateqoriyalar ilkin şərtlərinin sayı uyğundur.

New Dəyişənlər edin

əsas iş Save düyməsini istifadə yeni ayarları informasiya qutusu yaratmaq üçün müəyyən edilir. Onlar reqressiya prosesində hesablanmış nömrələri ehtiva edir. Xüsusilə, müəyyən dəyişənlər yaratmaq mümkündür:

1. təsnifatı müəyyən bir kateqoriya (Groupmembership) aid.
2. hər iş qrupu (ehtimalları) ilə respondent təsnif ehtimalı.

Options düyməsini tədqiqatçı istifadə edərkən hər hansı əhəmiyyətli imkanlar qəbul etmir. Müvafiq olaraq, rədd edilə bilər. əsas pəncərə "OK" düyməsinə basaraq sonra analiz nəticələri göstərilir.

logistik reqressiya adekvatlığı Keyfiyyətə nəzarət

masa Omnibus Testsof Model Əmsallar düşünün. Bu uyğunlaşdırılması model keyfiyyətinin təhlilinin nəticələri göstərir. Due artan seçimi, son mərhələsinin nəticələrini izləmək lazımdır ki, (Step2) müəyyən edilmişdir. müsbət nəticə hesab olunacaq olan əhəmiyyəti yüksək dərəcəli (Sig. <0,05) növbəti addım keçid təsbit artım Chi-kvadrat index. model keyfiyyəti Model olaraq təxmin edilir. Bir mənfi dəyər almaq, lakin ümumi yüksək əhəmiyyətlilik model, son praktiki lazımlı hesab edilə bilər, əgər əhəmiyyətli hesab edilir.

masalar

Model Xülasə inşa model (rəqəm R Square) təsvir ümumi dispersiya indeksi, bir tahmin təmin edir. Bu dəyər Nagelker müraciət etmək tövsiyə olunur. Bu 0,50 daha yüksək olduqda müsbət göstəricidir, bir parametri Nagelkerke R Square kimi hesab edilə bilər. ki, bir və ya təhsil başqa kateqoriyaya aid edir, faktiki göstəriciləri reqressiya modeli ilə proqnozlaşdırılan ilə müqayisədə olan təsnifat nəticələrini qiymətləndirdi sonra. Bu məqsədlə masa Skip Table üçün. Bu da sözügedən qrupun hər biri üçün fərqləndirmə düzgün nəticə çıxarmaq üçün imkan verir. . Aşağıdakı cədvəldə mümkün təhlili, eləcə də qeyri-standart amil logistik reqressiya daxil anlamlı müstəqil amillər tapmaq üçün edir. bu göstəricilərin əsasında müəyyən bir qrup üçün nümunə hər cavabdeh mənsubiyyəti proqnozlaşdırmaq olar. New dəyişənlər Save düyməsini istifadə daxil ola bilər. Onlar xüsusi təsnifat kateqoriya (Predictedcategory) və bu qrupların daxil ehtimalı (proqnozlaşdırılan ehtimallar üzvlük) üzv haqqında məlumat ehtiva edir. əsas pəncərə "OK" düyməsinə basaraq sonra Multinomial Logistic Regression hesablama nəticələri görünür.

elmi üçün mühüm göstəricilər var ilk masa, - Model Fitting məlumat. statistik əhəmiyyətli yüksək səviyyədə praktik problemləri həll etmək üçün modelləri istifadə yüksək keyfiyyətli və uyğunluq qeyd edəcək. Digər mühüm masa Pseudo R-Square edir. Bu analiz üçün seçilmiş müstəqil dəyişənlərin səbəb asılı amil, ümumi zidd nisbəti hesablamaq üçün imkan verir. Cədvəl Ehtimalı nisbəti testlər görə sonuncu statistik əhəmiyyəti haqqında nəticə çıxarmaq olar. Parametr qiymətlərində qeyri-standart əmsalları əks etdirir. Onlar tənlik tikintisində istifadə olunur. Bundan əlavə, dəyişənlərin hər birləşməsi üçün asılı amil onların təsiri statistik əhəmiyyətini müəyyən edilir. Eyni zamanda, bazar tədqiqat deyil ayrıca respondentlərin kateqoriyalar fərqləndirmək üçün tez-tez lazımdır, lakin hədəf qrupu hissəsi kimi. Bu məqsədlə masa Observedand proqnozlaşdırılan Tezliklər.

praktik tətbiqi

analiz hesab üsul geniş treyderlər işində istifadə olunur. 1991-ci ildə sigmoid logistik reqressiya göstərici hazırlanmışdır. O, öz "ısınmayı" ehtimal qiymətləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər bir-istifadə asan və səmərəli vasitədir. Göstərici paralel uzanan iki xətləri meydana gətirdiyi bir kanal şəklində bir grafik təqdim olunur. Onlar trend bərabər məsafədə qaldırıldı. dəhlizin eni vaxt yalnız asılı olacaq. qiymətli metallara valyuta cüt - demək olar ki, bütün aktiv ilə iş zaman göstərici istifadə olunur.

qəza və bərpa: Təcrübədə, bu alət istifadə üçün 2 əsas strategiyaları istehsal. Sonuncu halda treyder kanal ərzində qiymət dəyişiklikləri dinamikası müzakirə olunacaq. On bir dəstək və ya müqavimət line dərəcəsi dəyəri yaxınlaşır kimi hərəkət əks istiqamətdə başlayır ehtimalı var. qiymət yuxarı həddi yaxından uyğun, onda aktivin ləğv edilə bilər. Bu aşağı həddi, siz alınması haqqında düşünmək lazımdır. Strategy qəza zəmanət istifadə edir. Onlar nisbətən qısa məsafə məhdudiyyətlər kənarda quraşdırılıb. bəzi hallarda qiymət qısa bir zaman üçün onları pozmaq nəzərə alaraq, siz təhlükəsiz oyun və stop-loss müəyyən etməlidir. Eyni zamanda, əlbəttə, asılı olmayaraq seçilmiş strategiya bazarında yaranmış vəziyyəti soyuqqanlı maksimize dərk və qiymətləndirmək üçün treyder tələb edir.

nəticə

Belə ki, maddi-texniki reqressiya istifadə siz tez və asanlıqla müəyyən parametrləri uyğun olaraq kateqoriyalara respondent Kateqoriyalara imkan verir. müəyyən bir şəkildə mümkün istifadə analiz zaman. Xüsusilə, müxtəlif multinomial reqressiya yönlü. Lakin ekspertlər kompleks yuxarıda təsvir bütün üsulları istifadə məsləhətdir. Bu halda modelinin keyfiyyəti əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olacaq ki, bağlıdır. Bu, öz növbəsində, onun tətbiqi genişləndirmək.